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Software / Naval Route Simulator

Rotte a minimo consumo nella corrente di Agulhas.

Il simulatore confronta la rotta originale di una portacontainer da 14 000 TEU con rotte che sfruttano le correnti a favore, evitano quelle contrarie e regolano la velocità tratto per tratto per arrivare in porto alla stessa ora. Usa i campi reali di correnti, onde e vento del Copernicus Marine Service e un modello fisico completo della nave; produce i file di rotta RTZ per l'ECDIS di bordo e la stima di carburante, CO₂ e costi risparmiati, con la sua incertezza.

Nave virtuale di riferimentoDurban ⇄ Città del Capodati Copernicus dal 10 ottobre 2026

Fictilis / Naval Route SimulatorPlancia 3D
Plancia 3D: la Nave ALFA nella corrente di Agulhas con i vettori di velocità sull'acqua, corrente e velocità sul fondo
Correnti Copernicus mediate sul pescaggioCarena DTC, 14 000 TEU
Nota

La Nave ALFA è una nave virtuale di riferimento. Carena, elica e prove in vasca sono quelli della portacontainer di ricerca DTC (Duisburg Test Case), pubblicata per la ricerca; correnti, onde e vento sono i campi reali Copernicus. La rotta originale è una rotta di riferimento definita per lo studio, non quella di una compagnia. I risultati sono stime di modello, non misure, e i file RTZ non vanno usati per navigare senza la verifica sulle carte ENC ufficiali.

01 / Risultati

Stesso orario d'arrivo, meno carburante.

Due traversate con partenza il 10 ottobre 2026 alle 00:00 UTC, valutate nell'ambiente reale Copernicus. Stima centrale e banda al 90 % dal Monte Carlo su resistenza della carena, area esposta al vento e consumo specifico del motore.

Durban → Città del Capo8,6 %stima centrale del risparmio (8,4–9,0 %); 17,2 t sul valore nominale
Città del Capo → Durban9,6 %stima centrale (9,2–10,0 %); 26,5 t sul valore nominale
CO₂ evitata136 tsulle due traversate, 3,114 t di CO₂ per tonnellata di VLSFO (MEPC.364(79))
Risparmio per l'armatore38.253 USDcon il VLSFO a 876,5 USD/t (Ship & Bunker G20 VLSFO 06/10/2026 (ShipUniverse, 07/10/2026))

Durban → Città del Capo arrivo 12/10 01:42 UTC

StrategiaCarburante [t]RisparmioCO₂ [t]Velocità sull'acqua [kn]Distanza [nm]
B0 · Rotta originale
velocità sull'acqua costante
189,90,00 %59115,9–15,9842
S1 · Solo profilo di velocità
rotta originale
189,60,19 %59014,9–16,6842
S2 · Solo rotta
velocità sull'acqua costante
172,98,95 %53815,3–15,3822
S3 · Rotta e profilo di velocità
ottimizzazione completa
172,89,03 %53814,8–15,9822

Stima centrale del risparmio con la rotta e il profilo di velocità ottimizzati: 8,6 % (banda al 90 %: 8,4–9,0 %). Del valore nominale, 6,7 punti vengono dal percorso più corto nel corridoio e 2,4 dalle correnti e dal meteo.

Città del Capo → Durban arrivo 12/10 00:27 UTC

StrategiaCarburante [t]RisparmioCO₂ [t]Velocità sull'acqua [kn]Distanza [nm]
B0 · Rotta originale
velocità sull'acqua costante
265,60,00 %82717,9–17,9821
S1 · Solo profilo di velocità
rotta originale
264,10,57 %82216,4–21,0821
S2 · Solo rotta
velocità sull'acqua costante
240,09,65 %74717,3–17,3804
S3 · Rotta e profilo di velocità
ottimizzazione completa
239,19,97 %74516,2–18,4804

Stima centrale del risparmio con la rotta e il profilo di velocità ottimizzati: 9,6 % (banda al 90 %: 9,2–10,0 %). Del valore nominale, 8,9 punti vengono dal percorso più corto nel corridoio e 1,0 dalle correnti e dal meteo.

Come leggere questi numeri. La quota dovuta alle correnti e al meteo è 1,0–2,4 punti percentuali, una stima prudente. Il resto viene dalla rotta originale usata qui, più lunga di 21–31 miglia del percorso navigabile più corto. Il solo profilo di velocità sulla rotta originale vale 0,2–0,6 %. Con la rotta reale di una nave il confronto va ripetuto: il simulatore accetta qualunque rotta originale in formato RTZ.

02 / Mappe e profili

Dove passa la rotta ottimizzata, e perché.

Velocità della corrente mediata sul pescaggio di 14,5 m a metà viaggio, rotta originale (tratteggiata), rotta ottimizzata e traccia simulata dall'autopilota. Sotto, velocità e consumi lungo la traversata.

Mappa della traversata da Durban a Città del Capo con la corrente di Agulhas
Durban → Città del Capo: la rotta ottimizzata resta nel getto della corrente di Agulhas, che qui spinge verso sud-ovest.
Mappa della traversata da Città del Capo a Durban con la corrente di Agulhas
Città del Capo → Durban: la rotta ottimizzata si tiene più vicina alla costa, dove la corrente contraria è più debole.
Profili di velocità, consumo e resistenze aggiunte da Durban a Città del Capo
Velocità sull'acqua, consumo e resistenze aggiunte di onde e vento: Durban → Città del Capo.
Profili di velocità, consumo e resistenze aggiunte da Città del Capo a Durban
Velocità sull'acqua, consumo e resistenze aggiunte di onde e vento: Città del Capo → Durban.

03 / Strumenti

Guardare la traversata, cambiare le ipotesi.

04 / File per la plancia

Rotte RTZ e rapporto dei risparmi.

File di rotta RTZ 1.1 (IEC 61174) validati sullo schema ufficiale, con orari, velocità e consumi per tratto, e il rapporto tecnico in PDF.

ECDIS

Prima del caricamento a bordo le rotte vanno controllate sull'ECDIS con le carte ENC ufficiali. La navigabilità è valutata sul modello Copernicus a 1/12° (circa 9 km): fondale di almeno 15,8 m e almeno 12 km dalla costa del modello, che non rappresenta secche, isole e promontori più piccoli di una cella.

05 / Simulazione della traversata

La nave che segue il piano, secondo per secondo.

Modello di manovra MMG a tre gradi di libertà con la corrente, guida sulla rotta, autopilota e regolatore dei giri che insegue l'orario. In modo 8A la nave tiene la prua senza correggere la deriva.

ViaggioCondottaConsumo simulato [t]Consumo pianificato [t]Arrivo rispetto al piano [min]Scostamento laterale medio / massimo [m]
Durban → Città del Capo
dati reali
tiene la rotta (8B)174,8172,8183 / 1.009
Durban → Città del Capo
dati reali
senza correzione della deriva (8A)175,1172,8273.811 / 6.540
Città del Capo → Durban
dati reali
tiene la rotta (8B)241,5239,1-393 / 1.079
Città del Capo → Durban
dati reali
senza correzione della deriva (8A)246,1239,1603.659 / 6.384
Durban → Città del Capo
oceano sintetico
tiene la rotta (8B)224,9221,0083 / 1.132
Durban → Città del Capo
oceano sintetico
senza correzione della deriva (8A)222,1221,052.706 / 5.676
Città del Capo → Durban
oceano sintetico
tiene la rotta (8B)225,5222,8-381 / 1.179
Città del Capo → Durban
oceano sintetico
senza correzione della deriva (8A)216,3222,8-544.026 / 8.044

Con entrambe le rotte simulate allo stesso modo il risparmio resta: Durban → Città del Capo 8,8 %; Città del Capo → Durban 10,1 %.

06 / Dati delle navi in mare

Quanto aiutano le misure delle altre navi.

In un oceano sintetico con verità nota, il modello oceanico viene degradato e poi corretto con l'assimilazione delle correnti misurate da 12 navi in transito; ogni piano è valutato nella verità.

ViaggioPianificato conRisparmio
Durban → Città del Caposolo modello oceanico7,56 %
Durban → Città del Capomodello + dati di 12 navi8,45 %
Durban → Città del Capooceano noto8,65 %
Città del Capo → Durbansolo modello oceanico27,04 %
Città del Capo → Durbanmodello + dati di 12 navi26,96 %
Città del Capo → Durbanoceano noto27,20 %

Verso Città del Capo i dati di flotta recuperano 82 % del vantaggio che darebbe la conoscenza perfetta delle correnti. Verso Durban la rotta originale sintetica attraversa il nucleo del getto contrario: il risparmio viene quasi tutto dall'uscirne, per cui quel caso serve da prova del metodo, non da stima.

07 / Metodo

Un modello fisico, verificato passo per passo.

Nave e carena

Portacontainer DTC da 14 000 TEU (Lpp 355 m, pescaggio 14,5 m). Resistenza al vero con il metodo ITTC-1978 dalle prove in vasca SVA [1][2]; elica con le correzioni di scala ITTC.

Motore e carburante

Motore due tempi da 89,0 MW dimensionato con il metodo MAN, consumo specifico dalla curva del Fourth IMO GHG Study [3], VLSFO e fattore di CO₂ da MEPC.364(79) [4].

Onde, vento e corrente

Resistenza aggiunta in onda con il metodo SNNM [5] e la procedura ITTC [6], interazione onda–corrente secondo Longuet-Higgins e Stewart [7] con limite di frangimento; vento con i coefficienti ITTC per portacontainer. Campi Copernicus di correnti, onde e vento [8][9].

Ottimizzazione

Grafo diretto di nodi lungo un corridoio di ±60 km attorno alla rotta originale, come in VISIR-2 [10], e programmazione dinamica [11]: prima la rotta con un costo carburante + tempo, poi il profilo di velocità a orario d'arrivo fisso.

Manovra e controllo

Modello MMG [12] con derivate tarate su dati di riferimento di portacontainer e criteri IMO MSC.137(76) [13]; guida sulla rotta, autopilota e regolazione dei giri nel tempo.

Incertezza e verifiche

Monte Carlo secondo il Supplemento 1 della GUM [14]; 42 test automatici contro i vettori di prova delle fonti; due verifiche indipendenti della fisica e dei risultati, con le correzioni applicate prima della pubblicazione.

08 / Limiti

Che cosa il simulatore non dice.

09 / Fonti

Fonti principali

Selezione dalla bibliografia validata del progetto (DOI e fonti istituzionali verificati).

Fonti del metodo14

  1. el Moctar, O., Shigunov, V., & Zorn, T. (2012). Duisburg Test Case: Post-Panamax Container Ship for Benchmarking. Ship Technology Research, 59(3), 50–64. doi.org/10.1179/str.2012.59.3.004

    geometria, prove di resistenza e autopropulsione della carena DTC

  2. ITTC (2021). 1978 ITTC Performance Prediction Method. Procedura 7.5-02-03-01.4, Rev. 05. www.ittc.info/downloads/quality-systems-manual/recommende…

    estrapolazione al vero di resistenza ed elica

  3. Faber, J., et al. (2021). Fourth IMO GHG Study 2020. International Maritime Organization. ghgsmart.imo.org/wp-content/uploads/2023/05/Fourth-IMO-GH…

    curva del consumo specifico in funzione del carico

  4. IMO (2022). Resolution MEPC.364(79): 2022 Guidelines on the method of calculation of the attained EEDI. wwwcdn.imo.org/localresources/en/KnowledgeCentre/IndexofI…

    potere calorifico dei combustibili e fattori di CO₂

  5. Liu, S., & Papanikolaou, A. (2020). Regression analysis of experimental data for added resistance in waves of arbitrary heading and development of a semi-empirical formula. Ocean Engineering, 206, 107357. doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.107357

    metodo SNNM per la resistenza aggiunta in onda

  6. ITTC (2024). Preparation, Conduct and Analysis of Speed/Power Trials. Procedura 7.5-04-01-01.1, Rev. 08. www.ittc.info/media/11972/75-04-01-011.pdf

    procedura di onde e vento, coefficienti aerodinamici

  7. Longuet-Higgins, M. S., & Stewart, R. W. (1961). The changes in amplitude of short gravity waves on steady non-uniform currents. Journal of Fluid Mechanics, 10(4), 529–549. doi.org/10.1017/S0022112061000342

    onde che si irripidiscono contro corrente

  8. E.U. Copernicus Marine Service Information (2026). Global Ocean Physics Analysis and Forecast (GLOBAL_ANALYSISFORECAST_PHY_001_024). doi.org/10.48670/moi-00016

    correnti sui primi 15,8 m

  9. E.U. Copernicus Marine Service Information (2026). Global Ocean Waves Analysis and Forecast (GLOBAL_ANALYSISFORECAST_WAV_001_027). doi.org/10.48670/moi-00017

    mare di vento e swell

  10. Mannarini, G., Salinas, M. L., Carelli, L., Petacco, N., & Orović, J. (2024). VISIR-2: ship weather routing in Python. Geoscientific Model Development, 17(10), 4355–4382. doi.org/10.5194/gmd-17-4355-2024

    grafo diretto e composizione dei vettori di nave e corrente

  11. Bellman, R. E. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press. press.princeton.edu/books/paperback/9780691146683/dynamic…

    programmazione dinamica

  12. Yasukawa, H., & Yoshimura, Y. (2015). Introduction of MMG standard method for ship maneuvering predictions. Journal of Marine Science and Technology, 20(1), 37–52. doi.org/10.1007/s00773-014-0293-y

    modello di manovra

  13. IMO (2002). Resolution MSC.137(76): Standards for Ship Manoeuvrability. wwwcdn.imo.org/localresources/en/KnowledgeCentre/IndexofI…

    criteri di manovrabilità

  14. JCGM (2008). JCGM 101:2008 — Supplement 1 to the GUM: Propagation of distributions using a Monte Carlo method. BIPM. www.bipm.org/en/committees/jc/jcgm/publications

    propagazione dell'incertezza